forgejo/docs/content/usage/actions/act-runner.zh-cn.md

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date: "2023-05-24T15:00:00+08:00"
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# Act Runner

本页面将详细介绍[Act Runner](https://gitea.com/gitea/act_runner)，这是Gitea Actions的Runner。

## 要求

建议在Docker容器中运行Job，因此您需要首先安装Docker。
并确保Docker守护进程正在运行。

其他与Docker API兼容的OCI容器引擎也应该可以正常工作，但尚未经过测试。

但是，如果您确定要直接在主机上运行Job，则不需要Docker。

## 安装

有多种安装Act Runner的方法。

### 下载二进制文件

您可以从[发布页面](https://gitea.com/gitea/act_runner/releases)下载二进制文件。
然而，如果您想使用最新的夜间构建版本，可以从[下载页面](https://dl.gitea.com/act_runner/)下载。

下载二进制文件时，请确保您已经下载了适用于您的平台的正确版本。
您可以通过运行以下命令进行检查：

```bash
chmod +x act_runner
./act_runner --version
```

如果看到版本信息，则表示您已经下载了正确的二进制文件。

### 使用 Docker 镜像

您可以使用[docker hub](https://hub.docker.com/r/gitea/act_runner/tags)上的Docker镜像。
与二进制文件类似，您可以使用`nightly`标签使用最新的夜间构建版本，而`latest`标签是最新的稳定版本。

```bash
docker pull gitea/act_runner:latest # for the latest stable release
docker pull gitea/act_runner:nightly # for the latest nightly build
```

## 配置

配置通过配置文件进行。它是可选的，当没有指定配置文件时，将使用默认配置。

您可以通过运行以下命令生成配置文件：

```bash
./act_runner generate-config
```

默认配置是安全的，可以直接使用。

```bash
./act_runner generate-config > config.yaml
./act_runner --config config.yaml [command]
```

您亦可以如下使用 docker 创建配置文件：

```bash
docker run --entrypoint="" --rm -it gitea/act_runner:latest act_runner generate-config > config.yaml
```

当使用Docker镜像时，可以使用`CONFIG_FILE`环境变量指定配置文件。确保将文件作为卷挂载到容器中：

```bash
docker run -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml -e CONFIG_FILE=/config.yaml ...
```

您可能注意到上面的命令都是不完整的，因为现在还不是运行Act Runner的时候。
在运行Act Runner之前，我们需要首先将其注册到您的Gitea实例中。

## 注册

在运行Act Runner之前，需要进行注册，因为Runner需要知道从哪里获取Job，并且对于Gitea实例来说，识别Runner也很重要。

### Runner级别

您可以在不同级别上注册Runner，它可以是：

- 实例级别：Runner将为实例中的所有存储库运行Job。
- 组织级别：Runner将为组织中的所有存储库运行Job。
- 存储库级别：Runner将为其所属的存储库运行Job。

请注意，即使存储库具有自己的存储库级别Runner，它仍然可以使用实例级别或组织级别Runner。未来的版本可能提供更多对此进行更好控制的选项。

### 获取注册令牌

Runner级别决定了从哪里获取注册令牌。

- 实例级别：管理员设置页面，例如 `<your_gitea.com>/admin/actions/runners`。
- 组织级别：组织设置页面，例如 `<your_gitea.com>/<org>/settings/actions/runners`。
- 存储库级别：存储库设置页面，例如 `<your_gitea.com>/<owner>/<repo>/settings/actions/runners`。

如果您无法看到设置页面，请确保您具有正确的权限并且已启用 Actions。

注册令牌的格式是一个随机字符串 `D0gvfu2iHfUjNqCYVljVyRV14fISpJxxxxxxxxxx`。

注册令牌也可以通过 Gitea 的 [命令行](../../administration/command-line.en-us.md#actions-generate-runner-token) 获得:

### 注册Runner

可以通过运行以下命令来注册Act Runner：

```bash
./act_runner register
```

或者，您可以使用 `--config` 选项来指定前面部分提到的配置文件。

```bash
./act_runner --config config.yaml register
```

您将逐步输入注册信息，包括：

- Gitea 实例的 URL，例如 `https://gitea.com/` 或 `http://192.168.8.8:3000/`。
- 注册令牌。
- Runner名称（可选）。如果留空，将使用主机名。
- Runner标签（可选）。如果留空，将使用默认标签。

您可能对Runner标签感到困惑，稍后将对其进行解释。

如果您想以非交互方式注册Runner，可以使用参数执行以下操作。

```bash
./act_runner register --no-interactive --instance <instance_url> --token <registration_token> --name <runner_name> --labels <runner_labels>
```

注册Runner后，您可以在当前目录中找到一个名为 `.runner` 的新文件。该文件存储注册信息。
请不要手动编辑该文件。
如果此文件丢失或损坏，可以直接删除它并重新注册。

如果您想将注册信息存储在其他位置，请在配置文件中指定，并不要忘记指定 `--config` 选项。

### 使用Docker注册Runner

如果您使用的是Docker镜像，注册行为会略有不同。在这种情况下，注册和运行合并为一步，因此您需要在运行Act Runner时指定注册信息。

```bash
docker run \
    -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml \
    -v $(pwd)/data:/data \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -e CONFIG_FILE=/config.yaml \
    -e GITEA_INSTANCE_URL=<instance_url> \
    -e GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=<registration_token> \
    -e GITEA_RUNNER_NAME=<runner_name> \
    -e GITEA_RUNNER_LABELS=<runner_labels> \
    --name my_runner \
    -d gitea/act_runner:nightly
```

您可能注意到我们已将`/var/run/docker.sock`挂载到容器中。
这是因为Act Runner将在Docker容器中运行Job，因此它需要与Docker守护进程进行通信。
如前所述，如果要在主机上直接运行Job，可以将其移除。
需要明确的是，这里的 "主机" 实际上指的是当前运行 Act Runner的容器，而不是主机机器本身。

### 使用 Docker compose 运行 Runner

您亦可使用如下的 `docker-compose.yml`:

```yml
version: "3.8"
services:
  runner:
    image: gitea/act_runner:nightly
    environment:
      CONFIG_FILE: /config.yaml
      GITEA_INSTANCE_URL: "${INSTANCE_URL}"
      GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN: "${REGISTRATION_TOKEN}"
      GITEA_RUNNER_NAME: "${RUNNER_NAME}"
      GITEA_RUNNER_LABELS: "${RUNNER_LABELS}"
    volumes:
      - ./config.yaml:/config.yaml
      - ./data:/data
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
```

### 当您使用 Docker 镜像启动 Runner，如何配置 Cache

如果你不打算在工作流中使用 `actions/cache`，你可以忽略本段。

如果您在使用 `actions/cache` 时没有进行额外的配置，将会返回以下错误信息：
> Failed to restore: getCacheEntry failed: connect ETIMEDOUT IP:PORT

这个错误的原因是 runner 容器和作业容器位于不同的网络中，因此作业容器无法访问 runner 容器。
因此，配置 cache 动作以确保其正常运行是非常重要的。请按照以下步骤操作：

- 1.获取 Runner 容器所在主机的 LAN（本地局域网） IP 地址。
- 2.获取一个 Runner 容器所在主机的空闲端口号。
- 3.在配置文件中如下配置：

```yaml
cache:
enabled: true
dir: ""
# 使用步骤 1. 获取的 LAN IP
host: "192.168.8.17"
# 使用步骤 2. 获取的端口号
port: 8088
```

- 4.启动容器时, 将 Cache 端口映射至主机。

```bash
docker run \
  --name gitea-docker-runner \
  -p 8088:8088 \
  -d gitea/act_runner:nightly
```

### 标签

Runner的标签用于确定Runner可以运行哪些Job以及如何运行它们。

默认标签为`ubuntu-latest:docker://node:16-bullseye,ubuntu-22.04:docker://node:16-bullseye,ubuntu-20.04:docker://node:16-bullseye,ubuntu-18.04:docker://node:16-buster`。
它们是逗号分隔的列表，每个项目都是一个标签。

让我们以 `ubuntu-22.04:docker://node:16-bullseye` 为例。
它意味着Runner可以运行带有`runs-on: ubuntu-22.04`的Job，并且该Job将在使用`node:16-bullseye`镜像的Docker容器中运行。

如果默认镜像无法满足您的需求，并且您有足够的磁盘空间可以使用更好、更大的镜像，您可以将其更改为`ubuntu-22.04:docker://<您喜欢的镜像>`。
您可以在[act 镜像](https://github.com/nektos/act/blob/master/IMAGES.md)上找到更多有用的镜像。

如果您想直接在主机上运行Job，您可以将其更改为`ubuntu-22.04:host`或仅`ubuntu-22.04`，`:host`是可选的。
然而，我们建议您使用类似`linux_amd64:host`或`windows:host`的特殊名称，以避免误用。

从 Gitea 1.21 开始，您可以通过修改 runner 的配置文件中的 `container.labels` 来更改标签（如果没有配置文件，请参考 [配置教程](#配置)），通过执行 `./act_runner daemon --config config.yaml` 命令重启 runner 之后，这些新定义的标签就会生效。

## 运行

注册完Runner后，您可以通过运行以下命令来运行它：

```bash
./act_runner daemon
# or
./act_runner daemon --config config.yaml
```

Runner将从Gitea实例获取Job并自动运行它们。

由于Act Runner仍处于开发中，建议定期检查最新版本并进行升级。

## 变量

您可以创建用户、组织和仓库级别的变量。变量的级别取决于创建它的位置。

### 命名规则

以下规则适用于变量名：

- 变量名称只能包含字母数字字符 (`[a-z]`, `[A-Z]`, `[0-9]`) 或下划线 (`_`)。不允许使用空格。

- 变量名称不能以 `GITHUB_` 和 `GITEA_` 前缀开头。

- 变量名称不能以数字开头。

- 变量名称不区分大小写。

- 变量名称在创建它们的级别上必须是唯一的。

- 变量名称不能为 “CI”。

### 使用

创建配置变量后，它们将自动填充到 `vars` 上下文中。您可以在工作流中使用类似 `{{ vars.VARIABLE_NAME }}` 这样的表达式来使用它们。

### 优先级

如果同名变量存在于多个级别，则级别最低的变量优先。
仓库级别的变量总是比组织或者用户级别的变量优先被选中。